拓扑排序与关键路径算法实现,拓扑排序序列的步骤

拓扑排序与关键路径算法实现,拓扑排序序列的步骤

{//////拓扑排序算法/////////将顶点加入拓扑序列后的回调///publicstaticint[] TopologicalSort(AdjacencyListGraph graph,Action

因此，要获得⼯程的关键路径就是找出满⾜条件l(i) == e(i)的所有活动（⼀个⼯程中可能存在多条关键路径）。为了求得活动的e(i)和l(i)，⾸先应求得事件的最早发⽣时间ve(j)，2. 拓扑排序，并求得ve[]。从源点V0出发，令ve[0]=0,按拓扑有序求其余各顶点的最早发生时间ve[i]。如果得到的拓扑有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中

o(╯□╰)o 7.7 最短路径7.8 拓扑排序7.9 关键路径7.10 总结回顾7.11 结尾语git ===github 注：对最小生成树部分的两个算法云里雾里的，暂留。==算图论法是一种常用的确定项目关键路径的方法。它通过将项目转化为一个有向图，将活动表示为图中的节点，将活动之间的依赖关系表示为图中的边，然后利用图论中的算法，如拓扑排序、

1->2->3->6->8->9就是这里边的关键路径，因为这里边的每一个步骤都没有余量时间，而没有余量时间的步骤就是改变该步骤时间就一定会影响工期的步骤。余量时间：我们拿3和5步骤为例，3到循环几次，执行以下操作：·取得拓扑序列中的顶点序号k,k=topo[i];·用指针p依次指向k的每个邻接顶点，取得每个邻接顶点的序号j=p->adjvex,依次更新顶点j的最早发生时间ve[j]if(ve[j]