重新编码为不同变量,变量重新赋值的含义

重新编码为不同变量,变量重新赋值的含义

您可以将数值变量重新编码为字符串变量，反之亦然。如果选择多个变量，则它们必须为相同类型。不可将数值变量和字符串变量放在一起重新编码。将变量的值重新编码为新变量从重新编码为不同变量的应用场景十分广泛，它主要为了重新清洗数据，更直观地展示我们的统计结果。例如：多道判断对错题，我们想知道每个人的正确率情况。经过重新编码为不同变量，可以

ˇ０ˇ 1.点击菜单栏中的“转换”->“计算变量”菜单项，弹出”计算变量“对话框。转换第一步：打开“用户明细”数据文件，单击【转化】【重新编码为不同变量】弹出【重新编码为不同变量】对话框第二步：将【年龄】变量移入【输入变量->输出变量】框中，在右边的【输出

ˋ▽ˊ 重新编码为不同变量，是根据原来变量，某一值或某一值范围，变成一个新的数值，如，原来是原始的年龄，可以重新编码为年龄段；或者原来是原始考试分数，可以重新编这项任务，对于SPSS来说，推荐使用【重新编码为不同变量】菜单完成。菜单【转换】→【重新编码为不同变量】将原“教育水平”变量移入目标框内。1)给未来新的变量起个名字，比如本例

重新编码到不同的变量，则可将数值变量重新编码为字符串变量，反之亦然。一、重新编码到相同的变量首先，先演示重新编码到相同的变量的功能。我们使用的是一组包含满意度数值的数据重新编码为不同变量：是根据内容将值编码为不同的内容，例如根据成绩分成123三个等级。后面注意处发现可以输出字符串ABC等) 点击Transform—Recode into Different Variables—选择

重新编码为不同变量：是根据原始变量的取值生成一个新变量来记录重编码结果。两者之间除了输出目标不同之外，其余基本类似。重新编码为不同变量数据的变量处理--重新编码为不同变(1)重复编码为相同变量：转换---重新编码为相同变量---输入变量---如果---在个案满足条件时包括---继续---旧值和新值。2)重新编码为不同变量：转换---重新编